Технологія є однією з найперспективніших та високооплачуваних галузей для роботи у всьому світі протягом десятків років. Фахівці користуються постійним попитом, технології розвиваються настільки стрімко, що навіть під час економічної кризи IT-компанії продовжують шукати нових працівників.
Інформаційні технології охоплюють розробку, застосування та підтримку відповідних цифрових рішень у бізнесі та суспільстві. Розробка програмного забезпечення, аналіз даних, кібербезпека, штучний інтелект, дизайн інтерфейсів – ось деякі сфери, де ІТ-спеціалісти можуть працювати.
У нинішніх умовах цифровізація охопила майже всі галузі, починаючи від банківської справи та медицини до освіти та розваг. Компанії переходять в Інтернет і автоматизують свої процеси за допомогою штучного інтелекту та аналітики великих даних. Для цих процесів потрібні програмісти, аналітики, дизайнери, маркетологи та менеджери проектів.
Згідно зі звітом LinkedIn Jobs on the Rise, найпопулярнішими професіями у 2024 році будуть розробники програмного забезпечення, інженери DevOps, аналітики даних і фахівці з кібербезпеки. Дослідження McKinsey показали, що ринок ІТ-спеціалістів зросте на 22% у 2030 році , що значно вище, ніж в інших областях.
Україна є не єдиним у Східній Європі, але одним із провідних центрів IT-аутсорсингу. Лише в Україні, за даними Асоціації IT Ukraine, більше 300 000 ІТ-спеціалістів, і ця цифра продовжує зростати. Вся справа в спеціалізації та потребі у спеціалістах.
ІТ не тільки для програмістів. Є багато професій, де глибокі технічні знання не потрібні і вони підходять навіть гуманітаріям. Як приклад: SMM-менеджер, таргетолог, UI/UX дизайнер, бізнес-аналітик або IT-рекрутер можуть працювати в IT-компаніях і не писати жодного рядка коду.
Інформаційні технології включають в себе безліч спеціалізацій, кожна з яких має свої особливості складності, а також перспективи розвитку. Ось основні напрямки, за якими можна будувати кар'єру.
1. Розробка програмного забезпечення. Сайти, мобільні додатки, корпоративне програмне забезпечення та ігри створюють програмісти.
2. Наука про дані та аналітика. Є робота з величезними наборами даних, прогнозування трендів і розробка алгоритмів машинного навчання.
3. Кібербезпека. Ця спеціалізація зосереджена на захисті цифрової інформації від кіберзагроз.
4. DevOps і адміністрування. Фахівці DevOps забезпечують безперебійну роботу сервера та оптимізують процеси розробки.
5. Тестування ПЗ. Тестери (або QA - Quality Assurance) перевіряють якість програмного забезпечення.
6. Інтернет-маркетинг та UI/UX дизайн. Це для тих, хто хоче поєднати мистецтво та технології.
7. Управління ІТ. Менеджери організовують командну роботу, планування проекту та спілкування з клієнтами.
Кожен із цих напрямків має свої вимоги та можливості для входу в нього. Нижче ми покажемо, які спеціалізації в ІТ найбільш затребувані новачком на ринку, виходячи зі сфер, пов’язаних з технологіями
Спеціалізація в кожному напрямку
Цей напрям охоплює виняткові професії, пов’язані з програмуванням і написанням програм, сервісів і мобільних додатків.
Frontend developer - розробка інтерфейсів та веб-сторінок (HTML, CSS, JavaScript, React). Backend developer - серверна логіка, база даних (Node.js, Python, Java, PHP). Розробник Fullstack — інтерфейсний, і бекенд-розробник в одному. Мобільний розробник – додатки для iOS у Swift, Android у Kotlin або крос-платформні рішення у Flutter і React Native. Game Developer - розробка ігор (Unity, Unreal Engine, C++).
Отже, галузь ІТ – це багатий спектр ролей, орієнтованих на навички, і, отже, технічних рівнів. Деякі спеціальності глибоко врізаються в програмування, деякі в комунікацію, аналітику чи дизайн. Для власників аналітичого мислення, яким цікаво працювати з кодом.
Це величезна робота з даними. Це спеціалісти зі штучного інтелекту та прогнозного моделювання. Data Scientist – аналізує описову статистику та створює прогнозні моделі (Python, R, SQL). Machine Learning Engineer – розробка алгоритмів машинного навчання. Analyst BI (Business Intelligence) – аналізує ринок і поведінку користувачів, працює з базами даних. Підходить для людей із сильними математичними, статистичними навичками та аналітичним мисленням.
Захист інформації та попередження кібератак – головні завдання фахівців у цій галузі. Спеціаліст з кібербезпеки — розробляє стратегії захисту інформації. Ethical Hacker (етичний хакер) — перевіряє системи на вразливості. SOC Analyst — моніторинг загроз та реагування на кібератаки. Підійде людям з логічним мисленням, які люблять вирішувати нестандартні завдання та працювати із захистом даних.
Вони відповідають за інфраструктуру, сервери та автоматизацію процесу розробки вище. DevOps Engineer - відповідає за налаштування процесів для розробників і системних адміністраторів. Cloud Engineer - в основному працює з AWS, Google Cloud, Azure. Системний адміністратор - надає підтримку серверам, мережам та інфраструктурі компанії. Особливо підходять для тих, хто має глибокі знання в ОС, мережах і серверному обладнанні.
Перевірка правильності впровадження, що забезпечує якість рішення, виявлення помилок і покращення продукції, стає відповідальністю тестувальників. Manual QA - проводиться ручне тестування; під час тестування не використовуються автоматичні скрипти. Automation QA – створює автоматичний тестовий код, використовуючи Selenium, Python, Java.
Для людей, які бажають працювати в сфері ІТ без глибоких технічних знань і бути дуже уважними.
Для тих, хто цікавиться ІТ-сферою, особливо у сфері комунікації, візуального дизайну та взаємодії з аудиторією. SEO спеціаліст — робота з сайтом для просування його в пошукових системах.SMM Manager — просування компаній через соціальні мережі. Таргетолог — налаштовує рекламні кампанії у Facebook, Instagram, TikTok. UI/UX дизайнер - розробляє зручний і естетичний інтерфейс сайтів і додатків. Підходить для тих, хто любить працювати з візуалом, маркетингом і соціальними мережами.
Цей напрямок підійде тим, хто має організаторські здібності та готовий керувати процесами. Менеджер проекту – контролює процес розробки, спілкується з клієнтами та командою. Product Manager – розробляє продукт, аналізує ринок і визначає потреби користувачів.
Business Analyst - вивчає вимоги проекту та допомагає команді знайти оптимальні рішення. Підійде для тих, хто вміє працювати з людьми, планувати та управляти ресурсами. Що вибрати новачкам? Якщо ви любите програмувати — Frontend або Backend. Якщо вас цікавлять дані — Data Science або аналітика. Якщо ви хочете працювати у сфері захисту інформації — Cybersecurity.
Якщо ви не маєте технічного досвіду, але хочете потрапити в ІТ, почати з тестування та SMM може бути гарним варіантом для вас. У другому випадку, якщо у вас сильні організаційні здібності, це управління проектами. Кожна з цих професій є перспективною в плані розвитку, і вибір залежить від проявлених здібностей, інтересів і довгострокових цілей. А з яких професій варто починати новачкові, щоб піти в IT?
Це може здатися важкою та закритою територією для новачків, але сьогодні є багато можливостей увійти, навіть якщо ви не маєте технічної освіти. Одні професії можна освоїти за кілька місяців, інші потребують набагато більш глибокої підготовки.
Розглянемо детальніше найпопулярніші IT-професії, їх характеристики, зарплати, способи навчання та перспективи.
Що робить?
Кодує програму; «пише» сторінки сайтів і додатків. Ви можете обрати напрямок:
Скільки він заробляє?
💰 $600–900: початківці
💰 $2000–3000: середній рівень
💰 $5000+: для людей похилого віку
Наскільки важко вчитися?
Дуже важко. Вимагає вивчення мов програмування, структур даних, алгоритмів і баз даних.
Перспективи: існує величезний попит на програмістів, і з часом ти можеш бути керівником команди, архітектором програмного забезпечення або створити свій продукт.
Що робить?
Перевіряє програмні продукти на помилки.
Manual QA - тести вручну, без коду. Automation QA – пише скрипти для автоматизації тестування.
Скільки він заробляє?
Новачок – $500-800
Середній рівень – $1500-2500
Старший – $3500+
Наскільки важко вчитися?
Загалом набагато легше вчитися: можна освоїти протягом 3-6 місяців. Перспективи За автоматизацією тестування майбутнє.
Що вони роблять?
Вони аналізують великі дані, знаходять закономірності та тенденції та прогнозують тенденції. Data Analyst: Аналіз даних, SQL, Excel, Python. Data Scientist: створення моделей штучного інтелекту та машинного навчання.
Скільки він заробляє?
Data Analyst: $800-2,500
Data Scientist: $3000-6000
Наскільки важко вчитися?
Середній рівень складності. В основному робота стосується статистики та роботи з Python і SQL.
Перспективи розвитку. Вважається високим, оскільки аналітика є інструментом, який використовується в кожному бізнесі.
Що він робить
Розробляє інтерфейси, які можна зрозуміти та використовувати з високим рівнем естетичної привабливості.
Що він у підсумку заробляє?
Початківці: $600-$1,000
Середній рівень: $1,500-$2,500
Старший: $3,000+
Наскільки важко вчитися?
У порівнянні з «програмуванням» це простіше, але вимагає художнього смаку та знання Figma.
Перспективи розвитку.
Хороший дизайн необхідний для ІТ-продуктів; попит на UX дизайнерів зростає.
Що робить?
ІТ-технічний рекрутер знаходить і наймає розробників для компаній.
Керівник проекту Керує процесами розробки.
Скільки він/вона заробляє?
ІТ-рекрутер: $700-$2000
Керівник проекту: $1500-$5000
Скільки часу потрібно, щоб навчитися?
Просто розуміє ІТ та методології Agile/Scrum.
Перспективи розвитку
Підвищення до керівника відділу рекрутингу або навіть менеджера з продуктів.
IT – сфера широких можливостей. Тестування, веб-розробка, аналітика, UI/UX дизайн – ось з чого повинен почати новачок. Головне вибрати те, що подобається, і навчитися цьому.
Популярні на ринку курси включають: рольове навчання, пов’язане з конкретними обов’язками ІТ-професіонала; курси підготовки до іспитів для затребуваних сертифікатів; курси для початківців та просунутих з розробки програмного забезпечення; курси для початківців і просунутих на теми IT ops; мережеві технології та теми безпеки.
Сьогодні, щоб вступити в ІТ, не обов’язково бути класичним програмістом. Ця галузь настільки велика, що їй потрібні експерти з цифрового маркетингу, дизайнери UI/UX, менеджери з продуктів, аналітики даних або просто творчі люди. Це означає, що ви можете знайти себе в ІТ, навіть якщо ви не знаєте технології глибоко.
Завдяки онлайн-навчанню можна з нуля стати професіоналом в IT-секторі. Найпопулярніші сервіси в Мережі пропонують курси для програмістів, аналітиків, дизайнерів, маркетологів та інших профі:
Coursera - університетські та корпоративні курси (Google, IBM, Meta) з можливим отриманням сертифікатів.
Udemy – тисячі курсів по різним ІТ спеціальностям від практикуючих спеціалістів. Часто є скидки.
GoIT, Хильз, Mate Academy – освітні майданчики з онлайн-заняттями, менторською допомогою, кар’єрним сопровождением
Prometheus, EdEra - безкоштовні та платні курси з IT, бізнесу та маркетингу
NewLook – Курси в цифрових напрямках: SMM, таргетинг, створення контенту. Ідеальний варіант для роботи в ІТ, але не програмістами.
Наразі розглянемо вартість програм у різних ІТ-спеціалах:
Програмування (Frontend, Backend, Fullstack, Python, Java)
Тестування (посібник із забезпечення якості, автоматизація забезпечення якості)
Наука про дані та аналітика
Дизайн інтерфейсу користувача/UX, графічний дизайн
Цифровий маркетинг (SMM, таргетинг, створення контенту, SEO)
Вартість навчання залежить від формату, рівня навчання та залучення менторів.
Підбор якісного курсу: як не викинути гроші?
Щоб навчання було результативним, слід звернути увагу на такі критерії:
Програма курсу повинна відповідати сучасним вимогам ринку та містити практичні завдання.
- добре, якщо це будуть практики з досвідом роботи.
- варто перевіряти реальні історії студентів, а не просто рекламні відгуки.
- міжнародні сертифікати або дипломи авторитетних ІТ-шкіл будуть додатковою перевагою при працевлаштуванні.
- деякі курси допомагають студентам отримати першу роботу чи хоча б стажування.
Якщо піти в IT без програмування, зверніть увагу на цифрові спеціальності: SMM, таргетинг, дизайн UI/UX, аналітика або IT рекрутинг. Курси NewLook спеціалізується на цих напрямках і допомагають швидко влаштуватися на роботу.
IT — це не просто програмування» — припустімо, ви любите аналітику: ви можете вибрати Data Science або Testing. Якщо вас тягне до дизайну та творчості – UI/UX або графічний дизайн. Хто готовий зайнятися просуванням і маркетингом, працювати на діджиталі: SMM, таргетинг, створення контенту.
Долучайтесь до людей, що заробляють на затребуваних професіях!